授業計画 | テーマ | 内容 | 学習課題 |
第1回目 | ガイダンス | 人文科学や社会科学における統計分析の必要性、われわれの生活と統計との関わりなどについて説明する。 | 授業の重要事項を説明するので、必ず出席すること。 |
第2回目 | 既存統計データの見方と使い方（１） | 指定統計をはじめとする代表的な既存統計データについて、その見方と使い方を説明する。 | EXCELの基本的な使い方を復習した上で出席する。 |
第3回目 | 既存統計データの見方と使い方（２） | 既存統計を目的に合わせて加工し、まとめる方法などについて説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第4回目 | データの記述と整理（１） | 度数分布（ヒストグラム）、平均値、中央値、最頻値などの各種基本統計量と、それらを用いたデータの記述・整理について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第5回目 | データの記述と整理（２） | 範囲、最小値／最大値、分散、標準偏差、尖度、歪度などの各種基本統計量と、それらを用いたデータの記述・整理について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第6回目 | 母集団と標本抽出 | 母集団と標本に関する基本的な考え方および標本抽出法の理論について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第7回目 | 確率と確率分布（１） | 確率論の基礎、確率分布概念の基礎などについて説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第8回目 | 確率と確率分布（２） | 中心極限定理、および正規分布、t分布などの各種確率分布などについて説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第9回目 | 母集団の推定と仮説検定（１） | 検定・推定理論の基礎、単一母平均の推定などについて説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第10回目 | 母集団の推定と仮説検定（２） | ２つの平均の差の検定、比率の差の検定などについて説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第11回目 | 変数間の関係（１） | クロス集計表と独立性の検定（カイ二乗検定）、属性相関係数（最適予測係数λ、Crammer's V、φ係数など）など、カテゴリカルな２変数間の関係について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第12回目 | 変数間の関係（２） | ２つの連続変数間の相関関係（相関係数と有意性の検定）と回帰分析の基礎（回帰式、２変量回帰係数、決定係数など）について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第13回目 | 変数間の関係（３） | 疑似関係（疑似相関）、媒介関係、複合要因、変数のコントロールとエラボレーション、交互作用効果、偏相関係数など、第３の変数を含む分析について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第14回目 | 変数間の関係（４） | 重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析の基礎について説明する。 | 前回の内容に関する課題提出か、内容確認のための小テストを実施する。 |
第15回目 | まとめ | 統計学的知識とその適用について、扱ってきたこと全体を振り返る。 | 総まとめのテストを実施する。 |