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担当別５０音一覧

科目	統計学入門	区分	自然科学科目群
授業コード	1000086	開設セメスター	3S
曜日・時限	春　木/12	単位数	2単位
担当者名	木村　泰紀

授業の概要

科学のさまざまな分野において、統計情報の適切な処理は必要不可欠なものである。本講義では統計学をその基礎から学び、統計データの適切な取り扱いを身につけることを目的とする。

到達目標	統計の基礎と関連する確率の基礎を習得する。

授業計画	テーマ	内容	学習課題
第1回目	ガイダンス	本講義の概要説明	講義の目標を理解し、今後の学習に備えること。
第2回目	統計の基礎	データのグラフ化	演習問題を活用し、理解を深めること。
第3回目	統計の基礎	代表値	演習問題を活用し、理解を深めること。
第4回目	統計の基礎	分散と標準偏差	演習問題を活用し、理解を深めること。
第5回目	統計の基礎	回帰分析	演習問題を活用し、理解を深めること。
第6回目	確率の基礎	相関	演習問題を活用し、理解を深めること。
第7回目	確率の基礎	確率の定義	演習問題を活用し、理解を深めること。
第8回目	確率の基礎	確率の計算と独立試行	演習問題を活用し、理解を深めること。
第9回目	確率分布	確率変数	演習問題を活用し、理解を深めること。
第10回目	確率分布	二項分布	演習問題を活用し、理解を深めること。
第11回目	確率分布	離散確率分布	演習問題を活用し、理解を深めること。
第12回目	確率分布	正規分布	演習問題を活用し、理解を深めること。
第13回目	推定と検定	区間推定	演習問題を活用し、理解を深めること。
第14回目	推定と検定	仮説検定	演習問題を活用し、理解を深めること。
第15回目	演習	演習	本講義で学んだ内容を演習問題を通じて復習すること。

教科書	なし
参考文献	テーマに応じて講義内で紹介する。
成績評価方法	平常点・レポート・期末試験による。
そのほか受講者への指示／メッセージ	本講義を受講するにあたって特別の予備知識は必要ありませんが、若干の数学的知識については講義時に予習を指示する場合があります。