授業計画 | テーマ | 内容 | 授業を受けるにあたって |
第1回目 | 意思決定と動物行動 | より多くの報酬を得るために動物がどのように行動を選択しているか解説 | |
第2回目 | マッチング行動の数理的記述 | 選択課題で動物が示すマッチング法則とその数理的解釈について解説 | |
第3回目 | 強化学習（状態なし） | 報酬最大化するような意思決定を獲得するモデルの解説 | |
第4回目 | マッチング法則と報酬最大化の関係 | 動物がマッチング法則を示す理由を解説 | |
第5回目 | 報酬最大化の方法 | 状態あり強化学習と情報源依存マッチング法則を元に報酬最大化の方法を解説 | |
第6回目 | 中間テスト | | |
第7回目 | 中間テストの解説 | | |
第8回目 | 多義図形の知覚 | 多義図形の知覚とその遷移時間がガンマ分布に従うことを解説 | |
第9回目 | ガンマ分布の性質 | ガンマ分布の数学的表記とその性質を解説 | |
第10回目 | 多義図形知覚の遷移 | 多義図形知覚の遷移の数理的背景を解説 | |
第11回目 | 曖昧図形の知覚1 | 曖昧図形に気付くまでの時間が対数正規分布に従うことを解説 | |
第12回目 | 曖昧図形の知覚2 | その対数正規分布のパラメータが直線上に載ることを解説 | |
第13回目 | 対数正規分布の性質 | 対数正規分布の数学的表記とその性質を解説 | |
第14回目 | 期末テスト | | |
第15回目 | 期末テストの解説 | | |