授業計画 | テーマ | 内容 | 授業を受けるにあたって |
第1回目 | ガイダンス | 科目概要に関するガイダンスを中心とする. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
回帰分析，予測モデル，意思決定． |
第2回目 | データと基本統計量1 | 多変量解析のための統計基礎知識を習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
ばらつき，平均，母集団． |
第3回目 | データと基本統計量2 | 統計の基本統計量を手計算での求め方を理解する． | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
ばらつき，平均，母集団． |
第4回目 | 母集団とサンプル1 | 統計量と母集団の概念を理解する． | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
母集団，サンプリング，標準化． |
第5回目 | 母集団とサンプル2 | 統計量と母集団の概念を理解する． | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
ばらつき，正規分布，二次元正規分布． |
第6回目 | 統計量の分布 | 計量値の分布としての正規分布を理解する． | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
特性要因図，2変数の関係，母集団と試料． |
第7回目 | 因果関係の理解 | 多変量解析と因果関係把握の関連を理解する．
簡単な特性要因図を作成する演習をする場合もある． | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
正規分布，平均，母集団． |
第8回目 | 散布図 | 散布図の書き方，見方を理解する． | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
相関分析，散布図． |
第9回目 | 解析ソフトの利用方法1 | 多変量解析のための解析ソフトの基本事項を習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
平方和，分散，標準偏差． |
第10回目 | 解析ソフトの利用方法2 | 多変量解析のための解析ソフトの概要を習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
平方和，分散，標準偏差． |
第11回目 | 散布図と相関 | 重回帰分析の導入部分となる散布図と相関について習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
相関分析，重回帰分析，散布図． |
第12回目 | 相関係数の計算 | 相関係数の意味と計算手順を理解する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
相関係数 |
第13回目 | 相関と回帰 | 相関分析と回帰分析の関係を習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
相関分析，重回帰分析，散布図． |
第14回目 | ＤＬ1 | ＤＬの課題を提出する． | ＤＬの課題についてレポートを作成し提出する． |
第15回目 | 単回帰と重回帰1 | 多変量解析の主手法である重回帰と単回帰の関係を理解する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
カテゴリカル変数，数値変数，ダミー変数． |
第16回目
| 単回帰と重回帰2 | 多変量解析の主手法である重回帰と単回帰の関係を理解する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
カテゴリカル変数，数値変数，ダミー変数． |
第17回目 | 重回帰分析1 | 多変量解析の主手法である重回帰を習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
分散分析表，F値，t値． |
第18回目 | 重回帰分析2 | 多変量解析の主手法である重回帰を習得する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
分散分析表，F値，t値． |
第19回目 | ＤＬ2 | ＤＬの課題を提出する． | ＤＬの課題についてレポートを作成し提出する． |
第20回目 | 多変量解析概論1 | 多変量解析の全体像を理解する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
目的変数，判別関数，寄与率． |
第21回目 | 多変量解析概論2 | 多変量解析の全体像を理解する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
目的変数，判別関数，寄与率． |
第22回目 | 数量化Ⅰ類 | 数量化の考え方を理解し，演習データを用いて数量化Ⅰ類を実施する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
判別式，判別予測，予測誤差． |
第23回目 | 判別分析 | 目的変数がカテゴリーの場合の解析方法を理解する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
外的基準変量，内部変量. |
第24回目 | 数量化理論Ⅱ類 | 演習データを用いて数量化理論Ⅱ類を実施する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
外的基準変量，内部変量. |
第25回目 | 主成分分析 | 主成分分析の概要を口述し，演習データを用いて主成分分析を実施する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
変数の集約，主成分得点，固有値． |
第26回目 | 因子分析 | 演習データを用いて因子分析を実施する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
マッピング，軸の解釈，主成分スコアー． |
第27回目 | 数量化Ⅲ類 | 演習データを用いて数量化Ⅲ類を実施する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
群化，類似度，個体間距離． |
第28回目 | クラスター分析 | 演習データを用いてクラスター分析を実施する. | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
意思決定の方法，経営ビジョン，記述モデル． |
第29回目 | まとめ1 | 企業経営の意思決定における多変量解析を総括する | 授業中のノートなどで過去の内容を振り返っておく． |
第30回目 | まとめ2 | 企業経営の意思決定における多変量解析を総括する | 授業中のノートなどで過去の内容を振り返っておく． |