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担当別５０音一覧

科目	ニューロコンピュータ	区分	情報通信工学科科目群
授業コード	54302	開設セメスター	6S
曜日・時限	秋　月/78	単位数	2単位
担当者名	酒井　裕

授業の概要

パーセプトロン、誤差逆伝搬法、ホップフィールドネット、ボルツマン機械 ●科目の概要 ２１世紀への情報処理技術は、高度の知識構造をもとに推論を実行するのみならず、想像や発想など柔軟な思考機能を有し、知識構造を学習により自己組織的に構築していくシステムが求められている。ニューロコンピュータは複雑かつ曖昧な情況に対処し適切な解を素早く出す点で高い能力を発揮する。このニューロコンピュータの基礎理論について学習する。

到達目標

授業計画	テーマ	内容	授業を受けるにあたって
第1回目	パーセプトロン	パーセプトロンの表現能力
第2回目	〃	パーセプトロン学習
第3回目	〃	パーセプトロン訓練アルゴリズム
第4回目	誤差逆伝搬法	誤差逆伝搬法
第5回目	〃	誤差逆伝搬法 訓練アルゴリズム
第6回目	〃	拡張アルゴリズム
第7回目	ホップフィールドネット	再帰ネットワーク構造
第8回目	〃	応用
第9回目	〃	検討と結論
第10回目	ボルツマン機械	確率的手法
第11回目	〃	訓練方法の導入
第12回目	〃	応用
第13回目	脳型計算機	現状と将来
第14回目
第15回目

教科書	ニューラルコンピューティング－理論と実際－ P.H WASSERMAN著 , 塚田 他 訳 森北出版
参考文献
成績評価方法	出席、レポートを中心に総合評価
そのほか受講者への指示／メッセージ