授業計画 | テーマ | 内容 | 授業を受けるにあたって |
第1回目 | ガイダンス | 科目概要に関するガイダンスを中心とする | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
回帰分析，予測モデル，意思決定． |
第2回目 | データと基本統計量 | 多変量解析のための統計基礎知識を習得する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
ばらつき，平均，母集団． |
第3回目 | 解析ソフトの利用方法 | 多変量解析のための解析ソフトの概要を習得する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
平方和，分散，標準偏差． |
第4回目 | 散布図と相関 | 重回帰分析の導入部分となる散布図と相関について習得する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
相関分析，重回帰分析，散布図． |
第5回目 | 相関と回帰 | 損間分析と回帰分析の関係を習得する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
変数選択，予測式，分散分析． |
第6回目 | 単回帰と重回帰 | 多変量解析の主手法である重回帰と単回帰の関係を理解する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
カテゴリカル変数，数値変数，ダミー変数． |
第7回目 | 重回帰分析 | 多変量解析の主手法である重回帰を習得する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
分散分析表，F値，t値． |
第8回目 | 多変量解析概論 | 多変量解析の全体像を理解する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
目的変数，判別関数，寄与率． |
第9回目 | 数量化Ⅰ類 | 数量化の考え方を理解し，演習データを用いて数量化Ⅰ類を実施する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
判別式，判別予測，予測誤差． |
第10回目 | 判別分析 | 目的変数がカテゴリーの場合の解析方法を理解する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
外的基準変量，内部変量， |
第11回目 | 数量化理論Ⅱ類 | 演習データを用いて数量化理論Ⅱ類を実施する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する． |
第12回目 | 主成分分析 | 主成分分析の概要を口述し，演習データを用いて主成分分析を実施する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
変数の集約，主成分得点，固有値． |
第13回目 | 因子分析 | 演習データを用いて因子分析を実施する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
マッピング，軸の解釈，主成分スコアー． |
第14回目 | 数量化Ⅲ類 | 演習データを用いて数量化Ⅲ類を実施する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
群化，類似度，個体間距離． |
第15回目 | クラスター分析 | 演習データを用いてクラスター分析を実施する | 次のキーワードについてWebサイトや書籍で確認する．
意思決定の方法，経営ビジョン，記述モデル． |