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知能ロボット情報論

科目
知能ロボット情報論
区分
電子情報工学専攻
授業コード
開講期
曜日・時限
単位数
2単位
担当者名
岡田 浩之
授業の概要
知能ロボットに関する最先端の研究、特に自律移動ロボット、画像認識、自己位置同定などのトピックスを学ぶ。
授業では最新の研究論文を輪講形式で学び、受講者は与えられたテーマに従って調査した結果を発表し、他の受講者とともに討論を行う。
到達目標
知能ロボットに関して与えられたテーマに従い調査し発表すること
授業計画
テーマ
内容
第1回目
ガイダンス 講義内容、講義要領、講義日程など
第2回目
知能とは ロボティクスにおける知能の定義について
第3回目
知能制御(1) 知能ロボットのための線形制御理論
第4回目
知能制御(2) 適応制御、ファジィ制御、ニューラルネットワークによる制御
第5回目
知能制御(3) 人間による柔軟な制御
第6回目
画像処理 知能ロボットに必要な画像処理技術
第7回目
自己位置同定(1) ロバストなランドマーク認識
第8回目
自己位置同定(2)複数台ロボットによる協調ポジショニング
第9回目
ナビゲーション移動ロボットの運動計画
第10回目
ロボカップサッカーロボカップサッカーにおける知能ロボット
第11回目
発表および討論(1)受講者各自に与えられたテーマに従った発表および討論
第12回目
発表および討論(2)受講者各自に与えられたテーマに従った発表および討論
第13回目
発表および討論(3)受講者各自に与えられたテーマに従った発表および討論
第14回目
発表および討論(4)受講者各自に与えられたテーマに従った発表および討論
第15回目
総合討論まとめを行う

使用テキスト
授業中に配布する。
参考文献
必要に応じて授業中に紹介する。
成績評価方法
発表の内容及びレポートによる。

更新日:01/08/2008
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