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担当別５０音一覧

科目	脳の高次機能特別講義A	区分	電子情報工学専攻
授業コード		開講期
曜日・時限		単位数	1単位
担当者名	鮫島　和行、岡本　洋

授業の概要

脳の高次機能の解明に迫るには、生理学や心理学などで発展してきた実験的アプローチだけでなく、理論的・数理的アプローチを使うことが有効である。本講義では、理論的神経科学の英文のテキストを使用しながら講義を進める。初めに、計算論的神経科学について導入・概要の説明を行う。その後は、計算論的神経科学の基本的で重要なテーマを各学生に割り当て発表をおこなってもらうと同時に、全体で討論を行いながら理解を深める。

到達目標

授業計画	テーマ	内容
第1回目	計算論的神経科学入門１	神経細胞のコーディング：スパイク列・発火率・スパイク統計・逆相関・受容野
第2回目	計算論的神経科学入門２	神経細胞のデコーディング：スパイクのデコーディング・BOLDからのデコーディング・エントロピーと情報量
第3回目	計算論的神経科学入門３	神経細胞のモデリング：モデリングのレベル・電流ベース神経細胞モデル・ケーブル理論・マルチコンパートメントモデル
第4回目	計算論的神経科学入門４	神経回路のモデリング：フィードフォワードネット・リカレントネットワーク・統計的ネットワーク
第5回目	計算論的神経科学入門５	可塑性と学習：シナプス可塑性ルール・教師無し学習・教師あり学習・古典的条件付け・道具条件付け
第6回目	計算論的神経科学入門６	学習と適応：確率的行動選択・連続行動選択と強化学習・確率密度推定と表現の学習
第7回目	発表・討論１	研究発表全体の内容を総括しながら、討論する。
第8回目	発表・討論２	研究発表全体の内容を総括しながら、討論する。
第9回目
第10回目
第11回目
第12回目
第13回目
第14回目
第15回目

使用テキスト	Peter Dayan & L.F Abbott, Theoretical neuroscience, computaitonal and mathematical modeling of neural systems, MIT press, 2001.
参考文献	講義時に指示
成績評価方法	研究発表・討論に対する姿勢などを総合的に評価する