授業計画 | テーマ | 内容 |
第1回目 | ファジィ理論の歴史 | ファジィ理論の歴史 |
第2回目 | あいまいな情報とは | あいまいな情報、確率の概念、明確と不確 定、ランダムネスとファジィネス |
第3回目 | 集合と論理 | 集合の定義、集合演算、二値論理、命題論理、ブール代数、論理関数 |
第4回目 | ファジィ集合 | ファジィ集合の定義と概念、メンバーシップ関数、ファジィ集合の表現、ファジィ理論の概要 |
第5回目 | ファジィ集合の演算 | 和集合、積集合、補集合、直積、円筒的拡張 |
第6回目 | ファジィ集合の基本的性質 | 正規性、一致度、射影、α- カット、分解定理、拡張原理、ファジィ数の演算、タイプ2のファジィ集合 |
第7回目 | ファジィ関係とファジィグラフ | ファジィ関係の定義、ファジィ関係の合成、ファジィグラフの定義、同値関係、ファジィ構造化 |
第8回目 | ファジィ測度 | ファジィ測度の定義、加法性と単調性、劣加法性、優加法性、ファジィ集合とファジィ測度、ファジィ評価 |
第9回目 | ファジィ推論 | 近似推論の概念、一致度によるファジィ推論、脱ファジィ化、頭切り法、多入力ファジィ推論、直接法と間接法 |
第10回目 | ファジィ理論の応用 | ファジィエキスパ-トシステム、ファジィ制御、評価への応用、言語モデリング、情報処理におけるファジィ理論の役割 |
第11回目 | ファジィ理論の応用 | ファジィ論理、遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワークなどを融合させたソフトコンピューティング技術の応用 |
第12回目 | 調査研究 | |
第13回目 | 調査研究 | |
第14回目 | 研究発表 | |
第15回目 | 授業のまとめ | |